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领导决策顶层体系设计

通过对企业集团总部、业务板块、单体公司、业务岗位多层次管控方式、组织结构设计指标体系、指标分类的调研分析。完成指标关联、层层下钻、逻辑关系搭建等。管理驾驶舱、人人损益表是设计重点。

集团管控指标设计

根据业务类型、发展阶段(建设期、发展期、成熟期)、管控模式(运营管控型、战略管控型、财务管控型、混合型等),确定BI指标库、指标分析和指标确定。根据公司的战略目标确定集团财务类、集团人力类和集团业务监管类的集团管控指标的设计重点。管控指标以预测趋势类和管控类为主。

单体企业供应链指标体系设计

根据采购、研发、生产、销售、项目管理、质量管理等核心价值链流程,提炼流程中的重要数据支撑,从而形成企业管理的应用指标体系。从决策支持和经营分析的目的,将指标分为风险预警、机会把握、行动监测、决策支持等,并将指标分为通用性指标和非通用性指标,将非通用类指标对应到各级组织中。

大数据分析

在充分进行内外部需求分析、讨论的基础上,层层深入剖析业务运作特点、数据逻辑,明确成功关键和数据需求,数据分结构化数据和非结构化数据,其中包括:1、客户行为大数据分析;2、会员大数据分析;3、销售大数据分析;4、产品应用大数据分析;5、质量改进、新品大数据分析;6、收入预测大数据分析。

数据展现

根据数据指标的要求,使用软件清晰、明了、简洁的展示数据的分析结果,建立企业的管理驾驶舱和风控平台,展现工具包括:1、SAP BO;2、ORACLE BIEE;3、基于IBM Cognos TM1数据库的SMART BI等产品;4、其他国内主流BI产品。

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大数据分析咨询解决方案项目案例


一、客户简介

    客户是一家立足于中国的国际化企业,目前业务主要涉及快速消费品、现代服务业、战略性产业和金融业四大版块,涵盖16大产业,并在全球设有60余家分公司。客户倡导高品质绿色健康生活理念,并以此引导着集团的多元化发展,积极推动中西方之间的商业合作和文化交流,助力客户企业愿景和使命的实现。

二、大数据BI概念介绍

大数据BI是指通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从而获得必要的洞察力和理解力,更好的辅助决策和指导行动。做大数据BI的目的是帮助用户进行决策分析,从多维的角度来分析现状,给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景,为企业的发展做出正确的导向。

简单来说,大数据BI就是企业运营数据的统计汇总,如实反映企业实际经营情况的系统,它是基于ERP、CRM等业务系统基础之上的统计系统,业务系统负责收集数据,大数据BI负责统计与展现,并快速显示问题。大数据BI一般服务于管理人员,他相当于企业的眼睛,能够洞悉企业的所有问题。大数据BI是基于ERP、CRM等业务系统建设的基础上的,这些业务数据是需求分析的主题数据来源。

三、项目内容

    客户大数据BI系统项目是通过报表及指标体系的分析梳理与大数据BI系统实施展现相结合的项目实施方法,保障项目需求的充分实现。本案例主要介绍的内容为报表及指标体系梳理的方法及成果。

1、客户报表及指标体系梳理的方法:

l 客户管控层大数据BI指标梳理:首先根据客户的业务类型,包括快消品、现代服务业、战略投资、金融服务等,形成客户的大数据BI指标库,再根据各业务所处的发展阶段进行指标的筛选确定,最后根据集团对各业务板块的管控模式对指标进行选择,最终形成客户大数据BI指标及分析模型。

l 业务板块大数据BI指标梳理:根据各业务板块的价值链进行大数据BI指标梳理。

业务板块所处行业的价值链分析:

饮料产业价值链分析

 

业务板块的业务模式及流程分析

 

企业内部价值链与大数据BI指标体系的对应

 

l 指标分类:对已梳理出的大数据BI指标体系进行分类,这样便于指标体系与管理分析相关联,灵活满足个性化的分析需求。将大数据BI分析指标分为三类,包括决策支持类指标、管控类指标、绩效类指标。

l 定义大数据BI指标的分析维度及分析方法:分析维度包括周期、数据版本、产品、组织等,分析方法包括趋势分析、同比分析、因素分析、对标分析等。

指标与岗位角色进行匹配:形成各岗位“人单损益”表。“人单损益”是服务于企业价值链全量化的绩效考核体系,是以客户价值实现为驱动的“价值实现流”。人,即企业价值的创造者;单,即目标,也是对人所创造价值的评估;损益,即所创造的价值。

 

 

 

l 形成分析主题:规范指标定义、指标计算逻辑、指标数据源,做到统一指标数据口径。